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쉽게 말해 그림을 그려주는 생성형 AI로, 텍스트 또는 이미지를 입력하면 원하는 이미지로 만들어주는 AI 프로그램입니다.
스테이블 디퓨전을 통해 2D&3D 이미지와 동영상까지 제작 가능합니다.
생성 AI가 산업 전반으로 확대될 것이라는 기대가 커지면서 생성 AI를 활용하는 분야는 더욱 다양해질 것입니다.
빠르게 변화하는 산업에 적응하기 위한 선택으로 스테이블 디퓨전 학습은 최고의 선택이 될 것입니다.
1. AI는 도둑인가? 이미지 생성형 AI의 역사와 종류, 장단점 설명
2. stable diffusion - 클릭설치 ( 컴퓨터 초보 기준 )
(1) Python (2) Git (3) Cuda-Toolkit (4) cuDNN v.8.9.2 - 수동설치
3. 생성형 AI에 사용될 기본 Extensions ( 애드온 ) 설치방법교육 - GitHub 이용
4. 프롬프트 교육 & stable diffusion 기본개념
(1) Civitai
(2) 나만의 체크포인트 모델을 만들어보자 - Checkpoint Merge (1) 기본병합
(3) VAE 는 무엇인가? 적용법 및 상황에 맞는 VAE 골라쓰기
(4) stable diffusion의 txt2img를 이용한 이미지 생성 테스트
(5) 샘플러 종류 , CFG Scale , Denoise 등 세부적인 옵션 사용법
(6) 로라 적용법 & 임베딩 적용법
5. AI 이미지 생성 기본계획 과정
(1) 나만의 캐릭터를 만들어보기 - 레퍼런스 캐릭터 시트 준비과정
(2) Seed , XYZ plot을 이용한 이미지 일관성 유지
6. 내가 만든 캐릭터 버츄어 유투버 만들어보기 (vroid studio , easyvutuber )
7. 내가 만든 캐릭터 AI 영상 만들어보기 ( mov2mov 방식 )
8. img2img 사용법
(1) 추측모드(기본) - 사용을 통한 응용법
(2) inpaint 사용법
(3) Lama Cleaner 설치 & 사용 - ( 개별 오픈소스 활동 )
(4) adetailer , Bmab을 통한 이미지 디테일 강화
9. Lora weight Block 사용법
- Super Merger 를 이용한 Block weight 방식의 나만의 커스텀 모델 만들기
10. 로라를 이용한 디테일업 , 플렛컬러 작업
11. 업스케일 기본 ( Extras )
12. 업스케일 응용 ( Ultimate SD )
13. 업스케일 고급 ( StableSR + tilediffusion )
14. controlnet 설치방법
15. controlnet openpose 사용을 통한 응용법
16. Depthmap 의 종류 중요성
17. 딥러닝 기초 - embedding , hypernetwork
18. 딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) kohya_ss를 이용한 나만의 로라를 만들기
19. 로라 성능 테스트
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